大きなIT関連の仕事に役立つビッグデータのスキル

住宅改修とビッグデータの間に何の関係もないと思うなら、考え直してください。 今日、特に雇用を探している場合、ビッグデータは重要です。 私たちが生成する情報を分析する能力よりもテクノロジーが先を行っていることに異論を唱える人はほとんどいないでしょう。 ビッグデータの津波がほとんどの業界に押し寄せています。 そしてそれによって、ビジネスが急成長し、データ アナリストや IT データ エキスパートが成功するための、全く新しい世界の機会が開かれました。 これは、毎日の機械や物体が「接続」されデータを生成できる「モノのインターネット」など、ソーシャル メディアや通信トラフィックへの情報の交換と公開を生み出す開発によって推進されています。 次に、金融取引と医療記録があります。 この大量の情報を理解することは、ビジネスと社会に大きな価値をもたらします。 英国王立工学アカデミーの調査によると、進化し続ける市場で現在の雇用者数を維持するには、英国の産業界が現在から1.25年までに科学、技術、工学、数学の分野で2020万人の新卒者を必要とするという。 データサイエンティストは、ドットコムブームのソフトウェア開発者や187912年代のウォール街の数学の魔術師と同じくらい需要があるだろう。 彼らは、技術的なコーディング スキル、物理学と数学の博士号、そして天体物理学のような分野におけるより難解な専門知識の重要な組み合わせをもたらします。 彼らは生まれつきの好奇心、創造的な才能、そして強いビジネスセンスを持っているでしょう。 すでに、この才能は今日の大手 Web ビジネスに影響を与えています。 たとえば、LinkedIn の初期の頃、人々のネットワークを予測し、その構築を支援するためのより優れた情報分析の必要性に気づいたのはデータ サイエンティストでした。 LinkedIn は、既存のアドレス帳の連絡先を保存する場所ではありません。その主要な機能である「知り合いかもしれない人」は、データ サイエンティストの粘り強さと洞察力から生まれました。 これにより、LinkedIn は今日のような世界的な現象になりました。 英国では、数学、科学、コンピューターのスキルを持つ学生が減少しています。 必要なものを身に付けたと思われる場合は、利用可能なトレーニングをご覧になり、今すぐ登録してください。 http://www.trainingzone.co.uk/blogs-post/big-data-skills-big-it-jobs/XNUMX