わずかな費用でドイツでデータサイエンスを学ぶ

ドイツでデータ サイエンスの学位を取得する必要があるのはなぜですか?

• データ サイエンスは幅広い業界に関連しています。
• データ サイエンス学習プログラムを提供するドイツの 100 つの大学が QS ランキングのトップ XNUMX にランクインしています。
• ドイツの大学の授業料は安いです。
• データサイエンスの学位を取得して卒業すると、良い就職の見込みがあります。
• Data Scienec のカリキュラムは研究指向です。

データ サイエンスのプロセスは、テクノロジー分野を除いて、ほとんどの業界で必要とされます。 米国労働統計局の報告書では、データ サイエンス テクノロジーの要件により、11.5 年までに約 2026 万人の求人が発生すると結論付けています。

2022 年の QS 主題別世界大学ランキング (統計および運用研究) によると、ドイツの大学のうち 100 校が世界のトップ XNUMX 大学にランクインしています。 安価な授業料でデータ サイエンスの研究を提供する大学のリストは次のとおりです。

データサイエンスプログラムを提供するドイツの大学
大学	授業料（ユーロ）
ミュンヘン工科大学	1600
フンボルト大学ベルリン	0
ルートヴィヒ＝マクシミリアン - ミュンヘン大学	0
ベルリン工科大学またはベルリン工科大学	0

 

表から明らかなように、ドイツでデータ サイエンスの学習を提供している大学は、学習プログラムの授業料が低額です。

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ドイツでデータサイエンスを追求する

US News & World Report によると、研究指向のカリキュラムにより、ドイツの教育システムはトップ XNUMX にランクされます。

ドイツの学生は、大学院レベルと学部レベルの両方でデータ サイエンスを学ぶことができます。 ドイツの大学は、データ サイエンス、人工知能、機械学習、応用データ サイエンス、ビッグ データ管理、データ サイエンスの数学など、複数の専門分野を提供しています。 ドイツの大学には、エアバス、ERGO、アリアンツ グローバル インベスターズなどの強力な業界団体があります。 学生に豊かなキャリアのための高度なスキルを習得する機会を提供します。

ドイツの大学には、比類のない教員と最先端のインフラがあります。 これにより、学生は、実践的な機械学習、応用統計、データ準備、データベース システム、意思決定分析などの関連概念を包括的に理解できるようになります。 これらの主題はビジネスの運用で頻繁に使用されます。

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データサイエンス分野での雇用

ドイツでは、データ サイエンティストの平均給与は 66,000 ユーロですが、上級データ サイエンティストの収入は約 86,000 ユーロです。 就職ポータルの Glassdoor によると、主任データ サイエンティストは 106,000 ユーロ以上を稼ぐことができます。

あなたがしたい場合 海外で働く, フランスとイギリスのデータサイエンティストの平均年収は、それぞれ45,000ユーロと56,000ユーロです。

消費者データの市場で知られるドイツの企業 Statista によると、これまで 50 人以上のデータ サイエンティストを雇用していた組織は、30 年から 60 年にかけて 2020 パーセントから 2021 パーセントに増加しました。多くのテクノロジー トレンドが融合し、雇用が促進されています。データ サイエンスの専門家の集まりです。

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データサイエンスの関連性

データ サイエンスは、計算数学、管理、コンピューター サイエンス、統計を組み合わせたものです。 技術的、科学的、分析的スキルを使用してビッグデータを再構築します。 データ サイエンスの学位は、専門分野として、または別の専攻への付加価値として、卒業生のキャリアにおいて有利になります。 ほとんどの大学では、コンピューター サイエンス、情報科学、統計学の学位を取得できるデータ サイエンスと分析の学習プログラムを提供しています。

世界経済フォーラムの出版物「The Future of Work Report 2020」では、2025 年までにデータ サイエンティストの需要が高まると予測しています。 そのため、クラウド コンピューティングとデータ サイエンスが最も求められるスキルとなっています。 テクノロジーおよびコンサルティング会社である Gartner は、70 年までに組織の 2025% が広範なデータと小規模なデータを利用し始めると予測しています。世界中の組織が、目標に向けてデータを活用し分類する方法に焦点を当てています。

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業界全体にわたるデータサイエンスの重要性

データ サイエンスは、複数の業界で活用されています。 データ駆動型科学の力を利用する金融および銀行部門で最初に使用されました。 データ サイエンスを活用する業界には、広告とマーケティング、メディア、製造、ヘルスケア、小売などが含まれます。

それはメタ環境にとって不可欠です。 ショッピング エクスペリエンスはメタバースであり、個人が送信したデータがショッピング エクスペリエンスに影響を与えます。 ブランドは、AI を活用して自社製品を宣伝するためにデータをチャネライズしています。 これは、データ サイエンスがメタバースに影響を与える上で不可欠な役割を果たしているということを示しています。 Netflix や Amazon などの既存の組織もデータを活用して、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供しています。

データサイエンスのキャリアパス

世界のトップ 5 テクノロジー企業である Amazon、Microsoft、Apple、Google、Meta は、データ サイエンティストとエンジニアの最大の雇用主です。

データ サイエンスの分野は、野心的な専門家の間で非常に人気が高まっています。 最も人気のあるプロフィールには、データ サイエンティスト、データ エンジニア、データ アーキテクト、データ アナリスト、コンピューターおよび情報研究科学者、機械学習エンジニアなどがあります。

人工知能、深層学習、モノのインターネットなどの最近の技術概念は、さまざまな分野でデータサイエンスの影響力を高めています。

これが、世界中の大学が、将来の労働力が現在利用可能な膨大なデータを処理するのに役立つプログラムを重視している理由です。 ドイツでデータ サイエンスの研究を目指す学生は、専門分野、革新的な学習モジュール、実践的な学習、最新の設備に関する複数のオプションから恩恵を受けることができます。

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