カナダ、移民の繁栄を支援するために AI の活用に取り組む

カナダは、移民がカナダに最も繁栄する可能性のある場所に定住できるよう、研究者らが開発した人工知能（AI）に注目している。

カナダの対話型 Web サイト Citizenship Counts などのデジタル ツールや情報源の大部分は、通常、移民自身を対象としています。

それにもかかわらず、特定の IGC 加盟国は、ホストコミュニティが見知らぬ人をよりよく歓迎できるよう支援するためにテクノロジーを活用しています。 このコミュニティベースのアプローチは、統合には新規参入者だけでなく受け入れ先の社会にも責任が伴うという事実に基づいています。

IGC 加盟国には、米国、英国、カナダ、オーストラリア、ドイツ、スペイン、デンマーク、ギリシャ、オランダ、ノルウェー、スウェーデン、スイス、ポーランド、アイルランド、ベルギー、ニュージーランド、フィンランド、ポルトガルが含まれます。

オーストラリアの場合、 団結力のあるコミュニティの繁栄: クイーンズランド州の行動計画 2019-2021 コミュニティの関与を促進することで社会的結束を強化し、疎外を減らすための戦略を定めています。

移民政策研究所 [IPL] は、ビッグデータが、新参者が最も繁栄する可能性のある目的地に定住するのに役立つかどうかを調査してきました。

スタンフォード大学とチューリッヒ工科大学に支部を持つ IPL は、大規模なデータセットと最先端の分析ツールを使用して、移民に関する新たな証拠をもたらしています。

IPL は、政府や機関が難民の再定住に関して可能な限り最適なマッチングを行えるよう支援するためのアルゴリズム、GeoMatch を設計しました。

IPL の調査に基づくと、「アルゴリズムによって難民を再定住地に割り当てると、彼らの雇用の確率がおよそ 40 ～ 70 パーセント増加する可能性がある」と断言されています。

移民政策に関して言えば、人々は証拠よりも逸話やイデオロギーに頼る傾向があります。 私たちの目標は、移民の生活とコミュニティを改善するために、彼らが十分な情報に基づいた意思決定を行えるよう支援することです。– ダンカン・ローレンス氏、IPL エグゼクティブ・ディレクター

報告書によると – IGC州における移民と難民の統合のためのデジタルツール – 「カナダはIPLと協力して、同様のアルゴリズムを使用して、個々の経済移民がカナダに移住した際に経済的に成功する可能性が最も高い場所を判断できるようにする可能性を模索しています。」

デジタル ツールとオンライン ツールは、IGC 州全体で国レベルと地方自治体レベルの両方で、さまざまな程度で使用されています。

さまざまな分野でテクノロジーの普及が進んでいることを考慮すると、おそらく近い将来、デジタルアプローチはさらに普及するでしょう。

さまざまな政府がサービス提供を維持するために予定よりもかなり前倒しで技術革新を導入しているため、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、統合やそれを超えた状況におけるより広範なデジタル変革の触媒として機能した可能性があります。

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