ポストする 11月02 2018
米国在住のインド人学生がビッグデータを活用して駐車場を見つけるソリューションを提案. サイ・ニキル・レディ・メトゥパリ は、駐車スポットを特定するという問題の解決に役立つ、スペースを検出するアルゴリズムを作成しました。 これは使用することによって ビッグデータ分析 & 個人のお金と時間を節約します。
ニキルは大学の学生です アラバマ大学 (ハンツビル)。 彼はまた、2 年の科学技術オープンハウス コンペティションで 2018 位を受賞しました。ヒンドゥー紙が引用したように、これは彼のアルゴリズムの作成に対する賞です。
アラバマ大学がプレスリリースを発表しました この点について。 それによると、ニキル氏の作品には深層学習手法とビッグデータ分析が使用されているという。 これにより、ドライバーは空いている駐車場に直接誘導されます。
ビッグデータ分析は複雑なプロセスです。 情報を発見するために、多様で大規模なデータセットを評価することが含まれます。 これには、顧客の好み、市場動向、未知の相関関係、隠れたパターンが含まれます。
サイ・ニキルさんは昨年の秋にこのアイデアを思いついた。 これは大学がゾーン駐車に移行した直後のことでした。 彼は空きスペースを見つける方法を見つける必要がありました。 その後、ドライバーをその場所まで誘導する必要がありました。
アラバマ大学の学生は、すでに市場にある駐車アプリと同様のものを開発したくありませんでした。 彼は、高価な地中センサーの購入、設置、保守に依存しないアプリを開発したいと考えていました。
自分のアイデアを具体的に形にするために、サイはヴィニータ・メノンの支援を受けました。 Menon 氏は、UAH のビッグ データ分析ラボの所長であり、米国のコンピューター サイエンス助教授です。
メノンさんは、 高性能のコンピューティング能力。 これは、ニキルが機械学習モデルを生成してトレーニングするために必要でした。 これは、ブラジルのパラナ連邦大学が提供する駐車場の文字列データに依存しています。
あなたはに探している場合 勉強、仕事、訪問、投資、または 米国に移住する、世界 No.1 の移民およびビザ会社である Y-Axis にご相談ください。
このブログが魅力的だと思われた方は、こちらも気に入っていただけるかもしれません…
タグ:
アメリカ留学ニュース
シェアする
モバイルで入手
ニュースアラートを受け取る
Y軸接触