データサイエンティストの適切な海外キャリア選択を選択する

重要性が着実に高まっているトップの職務は、データ サイエンティストです。これらは、大量のデータの収集、分析、解釈を担当する専門家です。データ サイエンティストの役割は、数学者、科学者、コンピュータ専門家、統計学者の役割を組み合わせたものです。

 

データ サイエンティストはビジネスと IT の両方の世界にまたがっており、独自のスキル セットを持っています。今日の企業によるビッグデータの考え方のおかげで、彼らの役割は重要なものとなっています。企業は、収益を増やすことができる非構造化データを活用したいと考えています。データ サイエンティストは、この情報を分析して意味を理解し、ビジネスの成長に役立つビジネス上の洞察を導き出します。

 

ただし、データ サイエンスは新しい分野ではなく、ビジネス分析や競合インテリジェンスとして以前から存在していました。データ サイエンスの主な目的は、関連情報を抽出して効果的に解釈し、後でそれをエンドユーザーに簡単な方法で提示することです。

 

企業は、利用可能なデータの価値を認識しており、それを有効に活用したいと考えています。したがって、データサイエンティストが必要です。

 

データサイエンティストに必要なスキル

• さまざまなテクニックを適用してデータを抽出し、ビジネス上の問題や課題の解決に役立つ有益な洞察を提供できる必要があります。
• パターン検出、グラフ分析、統計分析などのデータマイニング戦略の経験
• さまざまなソースからのデータを分析し、隠された洞察を発見する能力
• データを有用な形式に変換する
• データに関する実用的な洞察を得るために統計的手法を研究して提示する
• ソフトウェア、ハードウェア、帯域幅の制限がある場合でも、大量のデータを管理します
• 統計調査手法の経験

データサイエンティストは何をしますか？

• 大量のデータを収集し、インテリジェントな形式に変換します
• データ駆動型の方法でビジネス関連の問題を解決する
• Python、Spark、SAS などのさまざまなプログラミング言語を使用します。
• 機械学習、ディープラーニングなどの分析手法を使用します。
• データ内のパターンを探し、ビジネスに役立つテキスト学習方法を使用して傾向と洞察を見つけることができます。

なぜ企業はデータサイエンティストを雇用するのでしょうか?

企業が膨大な量のデータを処理し、毎日解決しなければならない複雑な問題を抱えている場合、データサイエンティストを雇用します。データ サイエンティストの助けを借りて、彼らは所有するデータに基づいて重要なビジネス上の意思決定を行うことができます。

 

データサイエンティストの雇用機会

海外 仕事の機会 データサイエンティストは米国とカナダに存在しており、そこでは トップXNUMXの仕事 データ サイエンティストの仕事は、Glassdoor の「アメリカのベスト 2020 の仕事」のリストに 50 年を含めて 2019 年連続でランクインしました。

 

また、米国とカナダ向けの LinkedIn の新興雇用レポートでもリストに名を連ねています。

企業がビジネス上の意思決定を行うために依存するデータの量が増加しているため、データサイエンティストは今後長期間にわたって需要が高まるでしょう。

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